Generatieve AI verandert industrieën wereldwijd in hoog tempo. AI stond vroeger gelijk aan big data, analytics en veredelde excel-functies. De manier waarop AI professioneel wordt gebruikt, verandert echter snel. Toonaangevende bedrijven gebruiken AI niet alleen voor eenvoudige gegevensanalyse, maar ook voor creatieve innovatie, het stroomlijnen van activiteiten en het verbeteren van de resultaten. Het is tijd om mee te profiteren van de voordelen van AI en te zien hoe het bedrijven verandert. In deze blog behandelen we vijf krachtige manieren waarop generatieve AI bedrijven al in staat heeft gesteld om hun winst te verbeteren en geven we voorbeelden om deze effecten te illustreren.
1. ING creëert concurrentievoordeel door vroegtijdig gebruik te maken van AI
Bedrijven die generatieve AI vroegtijdig en op een strategische manier invoeren, positioneren zichzelf voor succes op de lange termijn en een concurrentievoordeel in hun respectievelijke branches. ING, een van de pioniers op het gebied van AI, volgde een volledige, veelzijdige aanpak bij het implementeren van generatieve AI. Ze definieerden een AI-strategie om AI-vaardigheden en -competenties binnen de hele organisatie te laten groeien, richtten een Advanced Analytics-praktijk op met datawetenschappers en analisten en werkten samen met externe AI-experts zoals QuantumBlack.
Door voortdurend te investeren in deze mogelijkheden en te kijken naar innovatieve toepassingen, zoals geavanceerde chatbots, heeft ING zich kunnen positioneren als een toonaangevend bedrijf in de financiële dienstverlening, door innovatie te stimuleren en de klantervaring te verbeteren.
"ING koos voor een strategische aanpak om AI te implementeren door: Het definiëren van een AI-strategie om AI-vaardigheden en -competenties in de hele organisatie te laten groeien, Het opzetten van een Advanced Analytics-praktijk met datawetenschappers en analisten, Samenwerken met externe AI-experts zoals QuantumBlack (de AI-tak van McKinsey),
Het verkennen van use cases om generatieve AI toe te passen, zoals geavanceerde chatbots." - McKinsey & Bedrijf
Bij een budget van 100.000 euro is dat een verlaging van 45.000 euro.
2. Geavanceerde klantenservice: McAfee
Generatieve AI heeft de klantenservice getransformeerd, waardoor bedrijven 24×7 selfservicemogelijkheden kunnen bieden en de wachttijden voor het antwoord van live agents kunnen verkorten.
ING, een van de meest vooraanstaande en wereldwijd opererende banken, heeft geavanceerde AI-chatbots geïmplementeerd, zoals "Lionel", "Marie" en "Inge", voor het afhandelen van klantvragen en serviceverzoeken via alle kanalen, waaronder telefoon, online chat en berichtenplatforms. Deze chatbots slaagden erin om 40-45% van de chatvragen automatisch op te lossen, waardoor de werkdruk van menselijke agenten werd verlicht en zij zich konden richten op problemen die om complexiteit vroegen. In een ander geval integreerde McAfee AiseraGPT, een chatbotoplossing voor bedrijven, om het percentage automatisch opgeloste supporttickets met 75% te verhogen en de werkdruk van menselijke agenten drastisch te verlagen. Dankzij de mogelijkheden van AiseraGPT om natuurlijke taal te begrijpen, kan AiseraGPT contextgebaseerde antwoorden geven - een krachtige differentiatie in klantenservice.
"Door de AI Customer Service-oplossing van Aisera te implementeren, was McAfee in staat om AiseraGPT te bieden voor enterprise-achtige, autonome, multi-threaded dialogen door gebruik te maken van kennisartikelen. McAfee realiseerde een zelfoplossingspercentage van 74 procent met selfservice en een toename van 75 procent in de productiviteit van agenten." - Aisera
In het geval van meer dan 20.000 supporttickets in een maand, zou dit betekenen dat het aantal supporttickets tot slechts 5.000 wordt teruggebracht.
3. Operaties optimaliseren met voorspellend onderhoud bij Chevron
Chevron, een multinational in de energiesector, is een van de beste voorbeelden van een wereldwijd opererende onderneming die een AI-gestuurd predictief onderhoudssysteem heeft geïmplementeerd om de prestaties van haar upstream- en downstreamactiviteiten te optimaliseren. Met generatieve AI als uitgangspunt streeft Chevron naar operationele efficiëntie en kostenbesparingen in de hele toeleveringsketen.
Het voorspellende onderhoudssysteem van het bedrijf maakt gebruik van de vooruitgang op het gebied van sensortechnologie, gegevensanalyse en cloud computing om storingen aan apparatuur te voorspellen en te voorkomen voordat ze zich voordoen. De proactieve benadering helpt Chevron om zeer kostbare stilstand te voorkomen en de verwachte levensduur van haar bedrijfsmiddelen volledig te realiseren.
"Vooruitgang in de functionaliteit en economie van sensoren, data-analyse en cloud computing liggen aan de basis van de opkomst van zogeheten predictive analytics, dat volgens leidinggevenden van Chevron kan leiden tot besparingen van miljoenen dollars per jaar." - Wall Street Journal
4. Veiliger, effectiever onderhoud met behulp van AI-Boeing
Na de crash van de 737 Max heeft Boeing zich gericht op het gebruik van generatieve AI bij het smeden van een veiligheidscultuur die toekomstige ongelukken kan voorkomen. Het lucht- en ruimtevaartbedrijf heeft een tool voor veiligheidsanalyse ontwikkeld, aangedreven door AI, die gebruikmaakt van modellen voor machinaal leren om dagelijks miljoenen gegevens in operationele details door te spitten om potentiële gevaren of risico's in hun vliegtuig- en luchtvaartoperaties op te sporen. De proactieve houding die Boeing door middel van dit systeem kan aannemen, is om de escalatie van veiligheidsrisico's in ongevallen, verwondingen of verlies van levens te voorkomen, waardoor het algehele veiligheidsbeheersysteem aanzienlijk wordt verbeterd. De tool was het geesteskind van Mike Delaney, Chief Aerospace Safety Officer bij Boeing, in een poging om enorme hoeveelheden operationele gegevens te verwerken, die voor een menselijke analist erg moeilijk te bestuderen zouden zijn.
"Boeing gebruikt AI om veiligheidsrisico's uit bergen gegevens te halen... Het gebruikt machine learning-modellen en geavanceerde wiskundige algoritmen om gegevens van Boeings vliegtuigen en operaties te analyseren. Het stelt Boeing in staat om proactief potentiële gevaren te identificeren door enorme hoeveelheden operationele gegevens te verwerken die moeilijk te verwerken zouden zijn door mensen alleen." - Bloomberg
5. Revolutionaire ontdekking en marketing van geneesmiddelen (Pfizer)
Pfizer, een wereldwijde biofarmaceutische gigant, heeft de kracht van generatieve AI omarmd bij het revolutioneren van het ontwikkelingsproces van medicijnen en het stroomlijnen van marketinginspanningen. Door machine learning te integreren in de pijplijn voor het ontdekken van medicijnen, kan Pfizer het menselijke immuunsysteem in kaart brengen, nieuwe biologische doelen identificeren en voorspellen welke bestaande medicijnen kunnen worden gebruikt om andere aandoeningen te behandelen.
Deze AI-gedreven aanpak zorgt voor een snellere ontdekking van medicijnen door snel veelbelovende kandidaat-medicijnen aan te wijzen, waardoor Pfizer zijn middelen efficiënter kan inzetten. Mogelijkheden zoals NLP automatiseren het genereren van documentatie, rapporten en andere content die nodig is in elk stadium van de levenscyclus van de medicijnontwikkeling om consistente content van hoge kwaliteit te garanderen en tegelijkertijd de efficiëntie te verhogen. Tijdens de COVID-19 pandemie gebruikte het bedrijf AI en data-analyse om voorraadcondities te traceren en problemen in de toeleveringsketen te voorspellen die verspilling tegengingen en productintegriteit waarborgden bij de ontwikkeling en distributie van hun vaccin. Generatieve AI is ook een game-changer geweest voor Pfizer op het gebied van marketing en het creëren van content. Het bedrijf creëerde een AI-platform met de naam "Charlie" waarmee het marketing kan verbeteren.
"Door AI in te zetten bij R&D van medicijnen, regelgevende zaken, productie, toeleveringsketens en marketing, is Pfizer in staat geweest processen te versnellen, de efficiëntie te verhogen, activiteiten te optimaliseren en nieuwe inzichten te ontsluiten." - Emerj
Zet de eerste stap naar een toekomstbestendige, AI-gedreven onderneming door een afspraak met ons te maken voor een adviesgesprek: hier
