(Bewerk: Deze blog is bijgewerkt met het laatste nieuws 06/05/2024)
In het zich steeds verder ontwikkelende landschap van AI is 2024 getuige geweest van een opmerkelijke toename in de mogelijkheden en toegankelijkheid van Large Language Models (LLM's). Geavanceerde AI-systemen hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven werken en bieden ongekende mogelijkheden voor innovatie, efficiëntie en concurrentievoordeel. LLM's hebben het aantal tickets voor klantenservice verminderd, de analyse van documenten/gegevens gestroomlijnd en content van hoge kwaliteit op schaal gegenereerd. Met een gevarieerd aanbod van LLM's is dit het perfecte moment om de kracht van AI te benutten.
Legenda
- API beschikbaar: Dit geeft aan of ontwikkelaars elk AI-model kunnen openen en integreren in hun softwaretoepassingen via een programmeerinterface.
- Online interface: Dit geeft aan of elk AI-model een web- of app-interface heeft waar gebruikers direct mee kunnen chatten of interacteren.
- ELO-ratings: Dit geeft een numerieke waardering die de relatieve prestaties of mogelijkheden van elk AI-model weergeeft in vergelijking met andere modellen. Deze zijn gebaseerd op open-source statistieken en bevatten ook feedback van gebruikers.
- Multimodaal: Dit geeft aan of een AI-model verschillende soorten gegevens kan begrijpen en genereren die verder gaan dan alleen tekst, zoals afbeeldingen of audio.
- Contextvenster: Dit toont de maximale hoeveelheid tekst (in pagina's, 1000 tokens = 1 pagina) die elk AI-model kan verwerken. Dit is niet 100% nauwkeurig omdat het van veel variabelen afhangt, maar het kan wel gebruikt worden als een benadering van hoeveel aangepaste gegevens gebruikt kunnen worden met deze modellen.
- Open Source: Dit geeft aan of de code en gegevens die zijn gebruikt om elk AI-model te maken, openbaar beschikbaar of bedrijfseigen (closed source) zijn.
- Censuur: Dit waardeert het niveau van inhoudfiltering of censuur toegepast op de uitvoer van elk AI-model, variërend van laag tot hoog.
Een snelle snelle vergelijking kan veel laten zien over hoe verschillende modellen werken:
What services could an AI company offer? How could it help a regular business? Give a line or two on this.GPT-4 | Een AI-bedrijf kan diensten aanbieden zoals voorspellende analyses, automatisering van de klantenservice en gepersonaliseerde marketing. Deze diensten kunnen een regulier bedrijf helpen door activiteiten te optimaliseren, klantervaringen te verbeteren en gerichte marketingstrategieën aan te sturen, wat uiteindelijk leidt tot meer efficiëntie en groei. |
Claude 3 | Een AI-bedrijf kan diensten aanbieden zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie, voorspellende analyses, procesautomatisering en conversationele AI. Deze kunnen bedrijven helpen bij het automatiseren van taken, het verkrijgen van inzicht in gegevens en het verbeteren van klantervaringen - wat de efficiëntie en omzet ten goede komt. |
Tweelingen | Absoluut! Hier volgt een overzicht van enkele AI-diensten en hun impact op bedrijven: Customer Service Enhancement: Chatbots met AI kunnen 24/7 ondersteuning bieden, veelvoorkomende vragen beantwoorden en eenvoudige problemen oplossen, zodat menselijke medewerkers zich kunnen bezighouden met complexe vragen. Gegevensgestuurde besluitvorming: AI-algoritmes kunnen enorme datasets analyseren, patronen en inzichten blootleggen die mensen veel langer nodig zouden hebben om te identificeren, waardoor strategische bedrijfskeuzes worden verbeterd. Procesautomatisering: AI kan repetitieve taken zoals gegevensinvoer en het genereren van rapporten stroomlijnen, waardoor de efficiëntie toeneemt en werknemers kostbare tijd besparen. ... |
Mistral Groot | Een AI-bedrijf kan diensten aanbieden zoals natuurlijke taalverwerking, chatbots, voorspellende analyses, beeld- en spraakherkenning en personalisatie. Deze diensten kunnen een regulier bedrijf helpen door taken te automatiseren, inzichten te verschaffen op basis van gegevensanalyse en gepersonaliseerde ervaringen voor klanten te creëren, wat leidt tot verbeterde efficiëntie, lagere kosten en grotere klanttevredenheid. |
Valk LLM | Een AI-bedrijf kan bedrijven een breed scala aan diensten bieden, waaronder chatbots voor klantenservice, natuurlijke taalverwerking voor gegevensanalyse en algoritmen voor machinaal leren voor voorspellende analyses. Ze kunnen ook gepersonaliseerde aanbevelingen doen, fraude opsporen en beeld- of spraakherkenningsdiensten leveren. |
LLama3 90B | Een AI-bedrijf kan een breed scala aan diensten aanbieden, waaronder gegevensanalyse en -visualisatie, voorspellende modellen, natuurlijke taalverwerking, automatisering van terugkerende taken en nog veel meer. Door gebruik te maken van deze diensten kan een regulier bedrijf de operationele efficiëntie verbeteren, waardevolle inzichten uit hun gegevens halen en de ervaringen van klanten verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot een hogere productiviteit en omzetgroei. |
Alleen Google's Gemini schreef veel meer dan "een regel of twee".
De koplopers van de LLM Race
GPT-4 (OpenAI)
Het valt niet te ontkennen dat OpenAI de race is begonnen, maar dat betekent niet dat het nog steeds de koploper is. Veel van de populariteit van GPT-4 is te danken aan het initiële momentum en de langere tijd op de markt, waardoor het uitgebreide ondersteuningssystemen kon opzetten. Hierdoor is GPT-4 het makkelijkst te beheren en te gebruiken als bedrijf, maar het loopt achter als het gaat om het gebruik van grotere hoeveelheden aangepaste gegevens en zijn hoge censuurniveaus. Deze beperkingen laten ruimte voor concurrenten om ook voet aan de grond te krijgen.
Claude 3 Opus (Antropisch)
Anthropic's Claude 3 Opus is snel een favoriet geworden in de LLM-arena. Opus scoort hoger in ELO-ranglijsten en is de favoriete LLM-ervaring van AI-enthousiastelingen geworden. Dit model staat bekend om zijn uitzonderlijke taalbegrip en generatievaardigheden en biedt een duizelingwekkend contextvenster van 200K tokens voor online interacties en een indrukwekkende 1M tokens voor privé API-toegang. Hoewel er nog steeds sprake is van censuur, is Anthropic in ieder geval transparanter in zijn processen en houdt het rekening met de inbreng van gebruikers. - Claude 3 heeft zich verzekerd van een sterke plek in de LLM-race.
Gemini Pro (Google)
Google's Gemini Pro is een krachtpatser op het gebied van LLM en integreert met Google services. Met een contextvenster van 100K tokens voor online interacties en maar liefst 1M tokens voor API-toegang vooraf, belooft Gemini Pro veel goeds. Toch loopt het nog steeds achter op GPT-4 en Claude 3 Opus wat betreft prestaties in de echte wereld. Dit alles in overweging nemende, is de enige echte waarde voor bedrijven die binnen het Google ecosysteem willen blijven, omdat de diensten goed integreren. Daarnaast heeft Google's aanpak te maken gehad met kritiek over buitensporige censuur en zorgen over de kwaliteitscontrole van de modellen die ze uitbrengen. De waarde op lange termijn zal afhangen van hoe Google deze problemen aanpakt en zijn aanpak verder verfijnt.
Mistral groot (AWS)
Mistral Large heeft veel aandacht gekregen - met zijn lage censuur en integratie met AWS-services biedt Mistral Large bedrijven een flexibele en aanpasbare AI-oplossing. Hoewel het contextvenster beperkter is dan bij sommige concurrenten, zorgt het open-source karakter voor meer transparantie en aanpasbaarheid. Het model is erop gericht om ontwikkelaars in staat te stellen hun eigen content moderatiebeleid te ontwerpen, zodat bedrijven kunnen kiezen wat ze willen beperken, hoewel het exacte niveau van filteren niet wordt gespecificeerd. Als Europees bedrijf volgt Mistral AI de ontwikkeling van de aankomende EU AI Act op de voet, waardoor het een aantrekkelijke keuze is voor Europese bedrijven.
Valk LLM
Falcon LLM, een open-source model ontwikkeld door onderzoekers van de Tsinghua University, is een veelbelovende kanshebber op het gebied van LLM. Het loopt achter op de meeste meetmethoden en vereist ook enige technische ervaring om het zelfs maar te kunnen proberen. Het voordeel is echter dat het open-source beschikbaar is, wat betekent dat je de flexibiliteit hebt om het te gebruiken in een ontwikkelingsproject, zelfs voor fijnafstelling. Hoewel dit geen taak is die de meeste bedrijven nuttig zouden vinden, is het een niche voor degenen die de LLM-race niet alleen willen observeren, maar er ook deel van willen uitmaken.
LLaMA 3 (Meta AI)
De uitgave van LLaMA 3 kreeg een wijdverspreide hype binnen de open-source gemeenschappen, en we zien waarom. Niet alleen presteren hun vlaggenschip 90B modellen uitzonderlijk goed, ze presteerden net zo goed als GPT-4 toen het voor het eerst werd uitgebracht - ze bereiken dit met een model dat bijna 19 keer kleiner is. Dit verschil in grootte is niet alleen een technische prestatie, maar vertaalt zich ook direct naar hun prijs. Voor het verwerken van 1000 pagina's invoer betaal je slechts $0,9 met LLaMA 3, terwijl de kosten met GPT-4 rond de $15 zouden liggen. Opmerkelijk.
Een andere belangrijke opmerking is dat met de release van hun vlaggenschipmodel, verschillende kleinere open-source modellen ook hoog presteren, in vergelijking met grotere modellen. Hoewel ze niet state of the art zijn, vormen ze een aantrekkelijke keuze voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in het onderhouden van hun eigen AI-infrastructuur en mogelijk aangepaste verfijnde modellen.
ERNIE 3.0 Titan (Baidu)
Baidu's ERNIE 3.0 Titan is een formidabele LLM, die taalbegrip combineert met multimodale mogelijkheden en een veilige, sterk gecensureerde omgeving via Baidu's API. Hoewel details over contextvensters en API-toegang schaars zijn, zouden geruchten over de interesse van Apple in mogelijke partnerschappen kunnen wijzen op de toenemende bekendheid van ERNIE. Tot nu toe is het, vanwege de beperkte kennis van zowel het model als hoe de service van Baidu eruit zou zien, geen veilige keuze voor de meeste gebruikers.
Grok-1
De Grok-1 van Elon Musk is een open-source LLM die veel interesse heeft gewekt in de AI-gemeenschap. Met zijn lage censuur en gebruiksvriendelijke online interface (Grok Chat) biedt Grok-1 bedrijven een toegankelijke en transparante AI-oplossing. Het beperkte contextvenster en het gebrek aan API-toegang beperken echter de mogelijkheden voor de meeste toepassingen. Desondanks is het een kanshebber die je in de gaten moet houden.
De juiste keuze maken voor uw bedrijf
Het kiezen van de juiste LLM voor uw bedrijf is geen gemakkelijke taak, maar wel een spelbreker. Er is een breed scala aan modellen beschikbaar en het is van cruciaal belang om je specifieke behoeften, budget en gebruikssituaties te evalueren om een weloverwogen beslissing te nemen die aansluit bij je doelen. Factoren zoals contextvenster, censuurniveau, interfaceopties en open-source vs. propriëtaire oplossingen spelen allemaal een rol. Sommige modellen blinken zelfs uit in het verwerken van verschillende soorten gegevens, zoals afbeeldingen en audio. De sleutel is het vinden van de juiste balans tussen mogelijkheden, kosten en integratiegemak - er is geen pasklare oplossing.
Hulp nodig om te vinden wat voor jou werkt? Kijk dan niet verder dan AI Heroes. Onze verkenningsbronnen zijn op maat gemaakt om je te helpen het perfecte model te vinden dat past bij jouw unieke bedrijfsbehoeften.
