AI integreren in je development workflow
Als developer wil je niet alleen tools gebruiken, je wilt ze bouwen. In deze technische workshop leer je hoe je LLMs integreert in je applicaties, van simpele API calls tot complexe RAG pipelines.
Onderwerpen
- OpenAI, Anthropic en open-source model APIs
- Prompt engineering voor developers
- Function calling en structured outputs
- Embeddings en vector databases
- RAG (Retrieval Augmented Generation) implementeren
- Fine-tuning en when (not) to do it
- Cost optimization en rate limiting
Hands-on coding
Dit is geen PowerPoint workshop. Je schrijft code, debugt issues en bouwt werkende prototypes. We werken met Python en/of JavaScript, afhankelijk van je team's stack.
API Integratie
Leer de ins en outs van de OpenAI en Anthropic APIs. Streaming, tokens, context windows en meer.
Vector Search
Bouw een RAG systeem met Pinecone, Weaviate of Chroma. Van embeddings tot similarity search.
Production Ready
Error handling, caching, monitoring en andere patterns voor productie-waardige AI features.
Agent Architectuur
Bouw AI agents met tools, memory en planning. Van LangChain basics tot custom implementations.
Vereisten
Je hebt ervaring nodig met Python of JavaScript/TypeScript. Kennis van REST APIs en basis cloud concepts is handig. We zorgen voor sandbox environments en API keys.
Custom tracks beschikbaar
We kunnen de workshop aanpassen op jullie tech stack en use cases. Of het nu gaat om een chatbot voor klantenservice, document processing, of iets heel anders, we bouwen het samen.
Van kennis naar product?
Je developers kennen nu de tools. Tijd om te bouwen? Wij helpen bij het ontwikkelen van custom AI-oplossingen.
Ontdek Software & Implementatie →